یکی از دانشپژوهان ورزشکار المپیاد کامپیوتر، بعد از زدن سرویس پرشی در بازی والیبال مصدوم شده و خانم دکتر برای مداوای او به باشگاه آمدهاست. خانم دکتر بعد از مداوای او متوجه صف بلندی از دانشپژوهان المپیاد کامپیوتر روبروی در سایت میشود، یک صف بسیار بلند که برای اعلام نتیجهی آزمون عملی دوم تشکیل شدهاست. به دلایل نامعلوم (احتمالن قوی بودن تستکیسها) مدت زیادی است که بچهها منتظرند و نتیجهای اعلام نشدهاست. برای همین بچهها خودشان سعی دارند رتبهای حدودی برای خود تخمین بزنند.
روش آنها به این صورت است که $k$ نفر اول صف بر اساس عملکردی که در آزمون داشتهاند هر کدام تخمینی اولیه از رتبهی خود میزنند و بقیهی افراد صف با توجه به رتبهی افراد جلوی خود، یک رتبه تخمینی برای خود در نظر میگیرند. آنها به ترتیب (ابتدا فرد $k + 1$ام ، سپس $k + 2$ام و …) به این صورت رتبهی خود را تخمین میزنند که رتبهی $k$ نفر جلوی خود را میپرسند (یعنی فرد $i$ام صف از افراد $i − k$ام تا $i − 1$ام صف رتبهی تخمینیشان را میپرسد) و با توجه به این که خیلی خوشبین هستند، کوچکترین رتبهای را که هیچ یک از $k$ نفر جلویی برای خود در نظر نگرفته را به عنوان رتبهی خود در نظر میگیرند.
تصویر زیر تخمین شش نفر اول را در صورتی که $k = 4$ باشد نشان میدهد.
در تنها سطر خروجی تخمینی که فرد $n$ام صف از رتبهی خود دارد را چاپ کنید.
| ورودی نمونه | خروجی نمونه |
|---|---|
| 4 5 4 7 2 2 | 1 |
| 4 6 4 7 2 2 | 3 |
| 7 12 1 2 3 4 3 2 1 | 4 |
راهنمایی
برای تخمین رتبه هر نفر، باید کوچکترین عدد طبیعی مثبتی را پیدا کنید که در بین رتبههای تخمینی k نفر جلویی وجود ندارد. این مقدار به عنوان mex شناخته میشود.
راهنمایی
نیازی نیست برای تمام افراد تا نفر nام شبیهسازی انجام دهید! بعد از k+1 نفر، دنباله رتبههای تخمینی دورهای میشود و با دورهای به طول k+1 تکرار میشود. پس میتوانید با گرفتن n % (k+1) فقط تا 2k+1 نفر را شبیهسازی کنید.
راهنمایی
برای اینکه هر بار مجبور نباشید از ۱ تا k+1 را بررسی کنید، میتوانید یک آرایهی فراوانی نگه دارید که مشخص کند هر عدد چند بار در پنجره فعلی ظاهر شده. با ورود و خروج افراد از پنجره، این آرایه را بهروزرسانی کنید و سریعا mex را محاسبه نمایید (مثلا با استفاده از درخت سگمنت)
راهنمایی
اگر فردی رتبهای بیشتر از k+1 تخمین زده باشد، میتوانید آن را به k+1 محدود کنید. این کار باعث میشود اندازه پنجره و دامنهی مقادیر قابل بررسی محدود بماند و محاسبات سریعتر انجام شوند. این کار برای پشتیبانی از nهای بسیار بزرگ (مثلاا تا $10^{12}$) ضروری است.